SES マッチング
Gmail × Claude AI
- 案件 A · ¥80–95 万 · 東京98
- 要員 B · React 5 年 · 即日87
- 案件 C · AWS · リモ可72
自社で開発・運用している
AIネイティブ SaaS
社内で実際に毎日使っているサービス群です。机上の空論ではなく、現場で生まれた課題を、現場のエンジニアが解いています。 ここでは代表的な3つを抜粋してご紹介します。
自社で開発・運用中
SES マッチング
Gmailから案件・要員メールを自動取込し、Claude AIで30+項目を構造化。15領域マッチング、駅名→都道府県の自動判定、Gmailスレッド連携で返信をAI解析、PDFスキルシート生成、社員ご紹介の一斉配信まで。
サービス紹介自社で開発・運用中
案件分析
各種案件サイトの案件メールを集約し、AIでカテゴリ・予算・期間を構造化。自社の強みに照らして応募すべき案件をスコアで提示し、提案文の下書きまで支援。
サービス紹介自社で開発・運用中
請求書 AI 自動仕分け
メールで受領した請求書を Claude vision OCR で解析。取引先・金額・インボイス番号を抽出し、命名規約でリネーム、取引先別 / 月別フォルダに自動配置。重複検知まで。
サービス紹介他にも社内運用中のツール多数
取引先マスタ CRM社内ダッシュボード勤怠・稼働集計Slack Bot 群ほか
実装済みの土台を活かし、
フルスクラッチより速く・安く。
リブネロの受託開発は、主要業務の動く画面を実装済みの土台として社内に揃えており、 それをお客様の業務に合わせてカスタマイズして提供します。 ゼロから設計し直さないので、フルスクラッチ受託に比べ初期費用と期間を抑えつつ、実際の業務に即した形で立ち上げられます。 動く画面を前提に話を進めるため、要件定義の期間を短縮。動くものを早くお届けします。
Day 1 から動く画面
要件定義の段階で、実際に触れる画面で議論できます。「思っていたのと違う」を着工後ではなく初日に解消。
業務固有部分だけ作る
共通のコア機能は実装済みの土台をそのまま流用。貴社固有のフロー・帳票・連携だけを追加で実装します。
初期費用と期間を圧縮
フルスクラッチ比で初期費用と期間を大幅に削減。社内ツール 1 機能から始めるスモールスタートに最適。
小さく始めて、育てる
まずは動く土台で運用し、必要になった機能を順に追加。最初から大きく作り込まないので、運用しながら育てられます。
フルスクラッチ受託
実装済みの土台ベースリブネロ
初期コスト
数百万円〜
数十万円〜
初期期間
3〜6 ヶ月以上
2〜8 週間
初期に見せる画面
設計書とワイヤー
動く画面
途中の方針転換
影響大・追加費用大
画面の差し替えで吸収しやすい
※ 実際の費用・期間は業務範囲によって変わります。スコープに応じてお見積もりします。
受託開発サービス
汎用パッケージでは届かない業務の機微を、現場ヒアリングからシステムに落とし込みます。 Microsoft パートナー技術領域と、AIネイティブな自社実装事例を組み合わせて提案します。
受注システム
商品・受注・在庫・帳票管理、Stripe / Shopify / 楽天 API連携、入金消込まで自動化。
顧客管理 (CRM)
顧客・案件・履歴を一元管理。AIが次アクション・提案メールを下書き、Slack / メール通知連携。
チャットボット
LINE / Web埋込、Claude API、社内FAQ / カスタマーサポート、RAGで社内ドキュメント検索対応。
店舗予約システム
スマホ予約UI + スタッフ管理画面、LINE / Google Calendar連携、業種別カスタマイズ (飲食 / 美容 / 整骨院)。
Microsoft パートナー技術
ERP (Dynamics 365 Business Central)
中堅企業向け統合ERP導入支援。会計 / 販売 / 購買 / 在庫 / 製造を一元化、Microsoft 365連携、Power Platformで機能拡張。
Microsoft パートナー技術
ローコード (Power Platform)
Power Appsで社内アプリを高速開発、Power Automateで業務自動化、Power BIで経営ダッシュボード、Dataverse / SharePointをデータ基盤に。
物流倉庫 AI 最適化
商品サイズ / 重量 / 形状 / 破損リスクから最適ダンボールをAI選定、積付順序をピッキング作業者にリアルタイム指示。
IT 資産管理 (ITAM)
Excel台帳を脱却し、PC / サーバー (オンライン) + モニター (オフライン) 統合管理。OS / インストール済ソフトをリアルタイム把握。
DX の次の一手は、
AI トランスフォーメーション。
既存業務に Claude などの AI を組み込み、自動化・意思決定支援・社内ナレッジ活用を推進します。 自社で AI ネイティブな SaaS を内製・運用してきた知見をもとに、PoC から実装・運用まで伴走します。
業務に AI を組み込む
定型作業の自動化・文書の下書き生成・チェックを、既存の業務フローに直接実装します。
意思決定を支援する
データの構造化とスコアリングで、人の判断を速く・確かに。属人的な勘を根拠に変えます。
ナレッジを活かす
社内ドキュメントを RAG で検索・活用。問い合わせ対応やオンボーディングの属人化を解消します。
リブネロが選ばれる理由
01現場で使うシステムを、現場が作る
自社で3サービスを内製・運用中。机上の空論ではなく、毎日触っているチームが設計・実装します。
02Claude AI を使い倒した開発力
AIを業務フロー全体に組み込む設計ノウハウ。Anthropic Claudeを業務SaaSに常用しています。
03スモールチームの距離感
商談から要件定義 / 開発 / 運用まで、担当エンジニアと直接やりとり。伝言ゲームのない開発体制。
04稼働後の改善まで伴走
リリースして終わりではなく、運用しながら機能追加・改修を継続。現場の運用負荷を下げる方向にチューニングし続けます。
よくあるご質問
Aはい、社内ツール1機能から請けます。スモールスタートで段階的に拡張する案件が得意です。
AREST / GraphQL / CSV / メール経由など、運用に支障の少ない方式を選定し連携します。
Aはい、リリース後の保守運用・機能追加もご相談いただけます。
A自社で3サービスをAIネイティブ運用しており、効果が出る業務 / 出ない業務を見極めた上で提案します。